引言：作为DevOps落地的起点，理解CI/CD、并学会如何从零开始构建管道是非常重要的。
对于CI/CD（持续集成/连续部署）管道的实现是如今构建DevOps模式的基础。通过自动化应用程序的生成、测试与部署，它能够弥合开发和运营团队之间的差距。通过本文，您将了解到何为CI/CD管道、以及它的工作原理。
在讨论CI/CD管道之前，让我们先来理解一下DevOps。
DevOps是一种软件开发的方法，它涉及到持续开发、持续测试、持续集成、持续部署、以及在整个开发的生命周期中对于软件的持续监控。所有顶尖公司都通过采用该流程，实现了高质量软件的开发、研发周期的缩短，以及客户满意度的提高，因此它非常适合于大多数公司的采纳与跟进。
想学习DevOps，就需要先理解它的生命周期。我们下面来看看DevOps的生命周期，并探讨一下它与各个软件开发阶段之间的关系。
CI代表了持续集成，而CD则代表着持续交付或持续部署。如上图所示，您可以将其视为类似于软件开发生命周期的一个过程。
让我们具体来看看它是如何工作的。上述管道从逻辑的角度演示、说明了软件是如何沿着其生命周期的每个阶段向前移动，直至最终被交付给客户或部署到生产环境中。
让我们假设一个CI/CD的管道场景。例如：您要构建一个web应用程序，并它将部署到在线的web服务器上。那么您手头应该有一组负责代码编写的开发团队，他们将进一步去着手构建web应用程序。
最初，开发团队将软件代码提交到版本控制系统（如git或svn）。接下来，代码进入构建阶段，这是管道的第一个阶段，开发人员将其代码导入其中，进而在打上适当的版本标签之后，再返回到版本控制系统。
假设我们手头已有一些Java程序代码，并且需要在执行之前进行构建。那么在经过了刚才的版本控制阶段，代码再次来到构建阶段，并在此完成编译。所谓构建阶段，实际上就是您从不同的存储库分支处获取该代码的所有特征，通过合并，最后使用编译器来对它进行编译的整个过程。
一旦完成了构建，我们就进入到了测试阶段。在此阶段中，我们将采取各种测试，其中包括：功能块测试、单元测试、以及可用性测试。
在测试完成之后，我们将移步至部署阶段，即：将代码部署到暂存服务器或测试服务器中。在此阶段，您可以通过模拟器来查看具体的代码，及其整个应用程序的运行状况。
一旦成功部署了代码，您就可以开展另一轮可用性测试了。如果一切正常，那么该代码就可以被部署到生产环境了。
同时，如果在任何一个步骤中出现了错误，您完全可以通过电子邮件发回给开发团队，以便他们及时予以修复。然后，他们会将新的代码推送到版本控制系统中，让其重回管道。
此流程周而复始，直到我们完成所有的测试与验证，最终将代码部署并导入生产环境的服务器上。
至此，我们已经了解了CI/CD管道及其工作原理。下面，我们将继续讨论何为Jenkins、如何通过Jenkins来部署演示性代码、以及自动化整个过程。
CI工具及其它在CI/CD管道中的重要性
我们的任务是：从开发团队提交代码，到我们将其投入生产环境的全过程，实现自动化。因此，为了在整个软件开发生命周期中实现DevOps管道的自动化模式，我们需要用到一些相应的自动化工具。
Jenkins为我们提供了各种接口和工具，来自动化整个软件交付的过程。
首选，我们需要有一个Git的存储库，以供开发团队提交他们的代码。然后，Jenkins就从此处开始“接手”。它是一款前端工具，您可以自定义整个工作流或任务。在此，我们的工作就是要确保对特定工具、或特定应用程序，实现持续集成与交付的过程。
从Git的角度而言，Jenkins采取的是“拉代码”的模式，然后Jenkins转向交付阶段，实现从各个分支提交代码。构建阶段主要进行的是代码编译。如果是Java代码，我们可以使用Jenkins中诸如maven之类的工具，来编译代码，并且通过运行一系列测试来实现部署。同样，这些测试案例也都是由Jenkins来进行“监管”的。
之后，代码被转移到缓存服务器上，以便使用Docker来进行部署。最后，在经过一系列单元测试和可用性测试之后，代码“流入”生产环境。
Docker是一个虚拟环境，我们可以在其中创建服务器。实际上，创建一整台服务器、并部署需要测试的工件也只需要几秒钟的时间。那么我们该如何使用Docker呢？
如前所述，通过存储库，我们不但可以永久性地存储各种镜像，还能几秒钟之内构建出自己的镜像系统，并且运行整个群集。另外，您还可以在任何环境中随时对它们进行按需复制。
