引言：本文通过向您介绍19款工具，以方便您简化Kubernetes的应用定义和云端部署，并增强各种监控的能力。
如今，Kubernetes已成为了业界一种调整与部署容器化应用的标准方式。不过对于非资深的开发人员而言，Kubernetes实在是太复杂、太混乱、也太难管理了。如果说Kubernetes能够帮助我们调教（调整）庞大而复杂的容器部署，那么谁有来帮助我们调教Kubernetes呢？
随着Kubernetes的发展与改进，许多人都在尝试着运用自己的解决方案，让Kubernetes变得更加易用，同时也能够解决Kubernetes在生产环境中出现的各种常见问题。
下面我们将要重点介绍19款项目工具，它们分别从简化命令行的交互、应用部署的语法、与AWS的集成、以及在多个集群中新增windows等方面，来简化Kubernetes。
Bitnami Cabin：适合于iOS和Android的Kubernetes仪表盘
如今的Web应用或服务，都无不为用户提供着各种形式的移动接口。因此，Cabin为Kubernetes管理员提供了一个可以通过使用iOS或Android手机，去访问Kubernetes仪表盘的版本。在Cabin上，您可以用到Kubernetes仪表盘的几乎所有功能，其中包括Helm图表、扩容部署、读取各种pod日志、以及访问由Kubernetes托管的、基于Web的应用程序等。
链接：https://github.com/bitnami-labs/cabin
Goldpinger：可视化的Kubernetes集群
人类是视觉动物，因此图形和图表能让我们更容易掌握全局。而鉴于Kubernetes集群的规模和复杂性，我们更需要有可视化的帮助。
由Bloomberg（彭博）的科技部门带来的Goldpinger，是一款能够运行在Kubernetes的集群中，并以互动视图的形式显示节点间关系的简单工具。在图中，健康的节点被显示为绿色、不健康的则为红色。而节点在被点击时会出现详情信息。您可以通过使用Swagger来定制API，进而添加各种报表、指标、以及对其他集成元素进行滚动操作。
链接：https://github.com/bloomberg/goldpinger
Kedge：简明的Kubernetes部署定义
有过开发经验的读者一定知道，针对Kubernetes最常见的抱怨莫过于其本身的复杂性、冗长的清单（manifests）、以及应用的各种定义。而对它们的写操作、以及维护，则更是让人苦不堪言。作为第三方工具，Kedge提供了更简单、更简洁的语法。您只需要提供Kubernetes定义文件的简单版本给Kedge，它就能将这些简单定义，扩展成为相应的Kubernetes全量定义。不像下文将要提到的Koki Short，Kedge并不会为了其定义文件而使用模块化的语法，它只是将各种应用定义归结成了各种常见的快捷方式。
链接：https://github.com/kedgeproject/kedge
Koki Short：可管理的Kubernetes清单
类似于上面提到的Kedge，Koki Short项目旨在改进Kubernetes中应用定义的方式和清单。同样类似于Kedge的定义，Short能够将那些使用缩略语法来描述的各种Kubernetes pod，翻译成对应的全量语法。不过，与Kedge定义的不同之处在于：Short的定义是模块化的。这就意味着某个Short定义可以被重用到他处，因此带有共同元素的多个pod可以得到简单定义。
链接：https://github.com/koki/short
Kops：Kubernetes集群的命令行ops
由Kubernetes团队开发的Kops能够让您通过命令行来管理Kubernetes集群。同时，它能够支持运行在AWS和GCE（译者注：Google Compute Engine）上，以及在VMware的vSphere和其他环境中的集群。除了能够自动化地安装与拆分各种进程之外，Kops还有助于实现其他类型的自动化。例如：它可以生成Terraform配置，以允许某个集群通过使用Terraform，来被重新部署。
链接：https://github.com/Kubernetes/kops
Kubebox：Kubernetes的终端控制台
针对Kubernetes的高级终端控制台—Kubebox，不仅能够提供Kubernetes的shell及其API，还能提供CPU与内存的利用率、Pod列表、运行日志和各种配置编辑器。而且最重要的是，它可以作为一种支持Linux、Windows和MacOS的独立应用提供服务。
链接：https://github.com/astefanutti/Kubebox
KubeDB：运行在Kubernetes中的数据库
由于各种原生的Kubernetes功能集，并没有真正解决与数据库相关的大量具体问题，因此数据库一般很难能够在Kubernetes中“优雅”地运行。
而KubeDB却能够允许管理员创建各种用来管理数据库的Kubernetes operator。它们可以执行备份、克隆、监控、快照、以及创建各种数据库。不过，它只能在部分数据库上（如PostgreSQL，而非MySQL）支持集群。。
链接：https://Kubedb.com/
Kube-monkey：Kubernetes的Chaos Monkey
对系统进行压力测试的一种最保险的方法是对它随机“施压”。这就是Netflix的Chaos Monkey背后的理论（请详见https://github.com/Netflix/chaosmonkey）。该混乱引擎工具，能够随机终止生产环境中的各种虚拟机和容器，以“鼓励”开发人员构建出各种更灵活的系统。根据对于Kubernetes集群的进行压力测试基本理念，Kube-monkey能够通过在指定的集群中随机终止pod，从而在特定的时间窗口内进行各种调优操作。
链接：https://github.com/asobti/Kube-monkey
