作为软件开发人员，我们的最终目标是让自己的辛勤工作能顺利部署到生产环境中。如今凭借敏捷开发、DevOps和连续部署工具，我们已经能够让此过程变得比以往更快速了！但是，我们需要记住的是：软件部署更是一个过程，而非单一的事件。因此，作为该过程的一部分，你需要监视生产环境中的各种服务器和应用程序，以确保每一步都能够平稳运行。
在本文中，我们将和你一起讨论在软件部署过程中应该监控的八个关键方面。
1.了解你的错误率
程序错误是识别应用程序问题的第一道防线。因此，在所有监控范围内的服务器上，开发者需要收集出现的全部错误。这些错误将有助于准确定位那些在部署新的软件应用时出现的问题。
当然，在部署过程中，它们还会产生大量的“噪声”。比如：在部署的环节中，应用程序中途被重新启动是很常见的情况。因此，这些都可能会导致大量的，诸如：SQL连接问题、线程中止异常、以及其他类型的短暂错误。
提示：在部署之前，掌握自己应用程序的标准错误率是非常重要的。这样你就可以判断出在部署之后，各种问题是成上升趋势，还是仍然保持着正常的错误率。
提示：寻找那些你从未见过的、新的应用程序错误。有趣的是，那些新产生的、空的引用异常，SQL的超时，或其他出现的错误，都会随着新的部署而浮出水面。所以你需要迅速找到它们，并为修复它们做好准备。
注意：请重点关注那些通过你的代码本身所记录下来的、由应用程序异常所产生的HTTP 4XX和5XX的错误。
2.比较Web流量和页面加载时间
你的应用消耗了多少流量？其普通页面加载时间是多少？这些都是你应该部署之前和之后需要监测的关键指标。如果你突然碰到了大量的流入或流出数据，那么肯定是某处出了问题。
一般情况下，这种高额流量的涌入会意味着：用户碰到了错误，而且无法在你的应用程序中跳转到其他页面。这同样会降低你的网站的总体用户体验。
有时候你甚至还没有开始进行部署，这类问题就已经在应用程序自我显现了。例如：如果你的应用程序使用了微服务的架构，或是用到了很多内部HTTP的Web服务调用，那么在新的部署中，对于其他应用程序的下行流量则会有明显的变化。因此，请留心观察它们的流量水平，以确保不会发生显著的变化。
3.追踪你的应用性能指标或是客户满意度评分
监测你的应用程序性能指标或客户满意度评分，是掌握其运行状况的一种非常好的“号脉”方式。Stackify公司的Retrace产品就可以实现对客户满意度得分的自动跟踪。
这些评分是基于各种Web请求的响应效率，即有多少是快速、停滞、缓慢、以及失败得出的。通过简单的数学公式，它可以帮助你了解到软件的整体性能。可见，请求跟踪是业内的普遍实践模式。
使用Stackify，我们的目标是要使评分达到99％。通过那些需要持续监视的指标，你可能会发现在部署的过程中分数会略有下降。这并没关系，只要你能保证在部署之后，分数能够恢复到正常水平便可。
4.服务器的数量、负载和CPU使用率
就算部署到云端，CPU使用率和整体的服务器负载仍然是不可忽视的因素。有时候，略微的代码变更就会导致CPU使用率和整体性能上的巨大差异。这种现象在那些能够横跨多台服务器，以进行扩展的应用程序上尤为明显。比如说：我们对于某处一些代码的调整，就会直接导致在另一处整体服务器数量的减少。
因此，留意你所需要运行应用程序的服务器数量，以及各台服务器上的CPU负载和它们的使用率是非常重要的。
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