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【原创翻译】写给小白的AI入门指南(2)

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发表于 2020-5-17 18:29:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
AI的主要效益
目前,人工智能的五大效益可以被用于现代商业和个人应用的实施领域。
1.  客户互动的自动化:过去,大多数客户互动都需要人工的干预。如今,AI可被用于自动回复电子邮件、电话、在线聊天、查询响应、购买咨询,社交媒体对话等方面。同时,那些以往与客户交互过的模式也会被存储起来,系统通过各种分析,以便提供更好的客户体验。
2.  实时辅助:这对于那些需要持续满足的、具有严格时间限制(或实时)的、拥有大量受众的企业是非常有用的。其典型应用是:机票管理系统。各种实时的天气与航班状态信息,需要以一种个性化的方式被分享给客户。
3.  数据挖掘能力:基于云的AI服务,能够通过处理大量的数据,快速地发现各种相关信息。它们可以更好地洞见到如何改善业务的绩效,并获得竞争优势。
4.  预测能力:AI系统能够通过对过去数据的分析,依靠现有的动态信息做出预测。许多库存管理系统和网上市场工具,就是借助此类AI的优势,来管控他们的营销与囤货。
5.  操作自动化:AI系统能够为操作自动化提供多功能的智能服务。它们很容易与其他技术展开跨界协作。其典型应用包括:为家庭以及消费类食品的冷冻保存提供智能化的温控、制冷/热、以及通风管理。同时,RFID和云技术的结合,用户还能够更加便利地对库存予以跟踪。

MLAI之间的差异
机器学习
机器学习(简称ML)是人工智能的一个分支,其旨在按照既定的步骤向系统馈入各种新的规则和行动参考信息。这些信息能够被系统通过自动学习,来不断地积累经验并实现“自我提升”。同时,那些由程序所生成的算法能够整合各种输入,并产生高效的输出。ML的特殊之处在于:
·      ML的主要目标是根据实际情况产生准确的结果,而不是事先设想好的。
·      通过对一组给定的数据进行学习,ML能够产生提高系统性能的解决方案,但并不涉及到做出任何决策。
·      由于完全基于算法来运行,因此其输入与输出都是结构化的数据格式。
·      它虽然涉及到知识的构建,但其本身并不判断正误。
·      ML的重要功能还包括:对大型的数据集进行模式识别,以便对它们采取后继的行动。
人工智能
人工智能则是指机器能够根据现实生活中各种的场景、和实时的数据,进行不断学习和灵活应用的能力。其目标是通过模仿人类的行为方式,来独立地执行某些特定的、且相互关联的任务。为了达到预期目的,AI可以与多种程序融合、验证机制、以及模式识别方法进行协同工作。
·      AI的主要目标是通过智能化的数据分析、数据挖掘、和更深层次的解读,以产生各种输出结果。
·      它能够根据各种动态参数,模拟人类智力水平,自动化地进行实时处理,并在面对复杂的实际问题时,做出更好的决策。
·      其灵活性在于,AI并不依赖某个固定的算法,而是根据具体情况,采用多个层面与多种形式相结合的分析,以寻求最佳的解决方案和响应方式。
·      ML相比,AI能够使用智能化的学习和自我裁定机制,来判断正误。
·      AI的智能学习还包括:通过计算机,来对过去的信息进行各种迭代、替换处理和认知分析等应用。
AI的优、
优势
·      通过分析、过滤、排序、预测、界定范围和确定大数据的总量,来简化各项工作。同时也能够遵循一些既定的最佳实施流程,以产生新的优化方案。
·      通过不同的AI系统,我们可以在更快速度、更少出错的基础上有效地进行各项日常任务。
·      在一些技术性驱动的复杂任务、和艰难的不确定性探索中,那些具有高速响应能力的AI系统,将有助于我们获取精准的结果。
·      AI系统的各项功能服务,不会受限于各种物理、环境和情感等因素。
·      AI系统对于实时工作的模拟,能够产生更贴近现实情况的、更逼近真实的结果。
·      AI系统能够对那些关键性的信息数据予以保护,并在发现系统存在安全漏洞或泄漏事件时,提供自动化的报警与修复。
·      通过与其他各种技术的良好整合,AI系统能够交付出高质量的分析结果。
劣势
·      由于AI系统具有复杂的编程能力需求,因此相关费用较高。
·      与其相关的维修和保养,不但价格昂贵,而且结构复杂,并需要具备高水平的专业知识。
·      在诸如战斗机的常规目标选择、和根据股票价值波动调用投资操作等应用场景下,AI系统的判断能力不及于人工。
·      AI系统很可能在银行和零售等领域代替人类,从而将导致人类的失业。
·      与其他系统相似,由于可能出现的内部故障、或外部入侵,AI系统也会面临着被误用或篡改的威胁。
·      AI系统的起步阶段,需要人类进行功能性的研发和架构的设计,否则它们尚无法从零开始,凭空产生。
AI的应用实例
·      云计算,API和各种开源技术
·      在手术设备和医疗技术领域的AI机器人
·      医疗诊断领域的图像处理
·      交通管理系统
·      气候变化检测
·      自然灾害预警系统
·      自动驾驶类交通工具,包括:轿车、客车、两轮驱动车、潜艇、自动飞行仪和无人机等
·      教育领域的评分系统
·      服务器上的欺诈与垃圾邮件检测
·      Google Translate之类的语言翻译软件
·      Netflix之类的推荐软件产品与服务
·      票务预订系统
·      聊天机器人和个性化学习
AI的未来
·      诸如 GoogleUber之类公司已经将AI功能运用到了自动驾驶电动车上。AI将会在协助残障司机、和预防交通事故领域大有作为。
·      更先进的AI系统将会取代人类从事各种危险的工作。
·      通过使用数据科学和环境技术,AI系统将继续助力于气候变化的预测。
·      客户服务的80%业务将会通过AI系统,被及时高效地处理。
·      凭借着症状识别和医疗数据的处理能力,AI系统更能够轻松地实现个性化的健康管理。
·      生化电子(Cyborg)技术能够帮助患者通过与机械系统的通讯,使用智能义肢来改善生活。
·      在空间技术上,AI可以对各种成功发射的过程进行轨道路径的学习,并基于观察内容提出各种行动建议。
【原标题】The Beginner’s Guide to AI (作者:Sourabh Nagar)
原文链接:https://dzone.com/articles/the-beginners-guide-to-artificial-intelligence

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发表于 2020-6-12 11:42:59 | 显示全部楼层
AI的未来是小白的天下。
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