Google Charts
对于那些不需要复杂定制、且更注重简约与稳定性的项目来说，Google Charts是一个很好的选择。
主要特点
u 提供基于HTML5/SVG和VML的图表。
u 提供各种可用于检测的样品和仪表盘。
u 在所有图表都具有交互性的基础上，部分图表还可被缩放。
u 提供完善的综合性文档。
u 支持各种旧的浏览器。
u 通过FAQ、GitHub和社区论坛提供支持。
定价
虽然其许可证是免费的，但图表库并不开源。由于不允许在用户服务器上托管Google的各种JS文件，因此不适合那些具有敏感数据的用户。
详细信息
u 官方网站：https://developers.google.com/chart/
u 文档：https://developers.google.com/chart/interactive/docs/
u 下载链接：https://developers.google.com/chart/interactive/docs/basic_load_libs
Highcharts
Highcharts是一款最全面、且最流行的、基于HTML5的JavaScript图表库，它使用SVG/VML来呈现各种类型的图表。由于属于轻量级的图表库，因此它保证了较高的运行性能。
主要特点
u 既能够使用纯粹的JavaScript，又可以从外部加载数据。
u 提供强大的文档、API参考和社区作品展示。
u 能够通过交互式选项，让用户深入解读图表中数据。
u 可以与React、Angular、Meteor、.NET、以及iOS等一起使用。
u 可以导出为PNG、JPG、PDF或SVG格式。
u 能够通过社区论坛和Stack Overflow的方式，对免费版用户提供支持；而对于具有相应许可证的商业用户来说，则能够提供高级的电子邮件与Skype技术支持。
u 客户群：Visa、Yahoo!、Facebook、Twitter、Groupon、Nokia、Ericsson、Mastercard、以及Yandex等。
定价
供非营利组织免费使用；而对于商业用途，则售价为50美元起。
更多信息
u 官方网站：https://highcharts.com/
u 文档：https://www.highcharts.com/docs
u 下载链接：https://www.highcharts.com/blog/download
Plotly.js
Plotly.js是一款免费且开源的高端JavaScript软件库。由于是建立在D3.js和WebGL基础之上，因此它可被用于创建包括3D图、和统计图在内的许多不同类型的图表。
主要特点
u 可被嵌入网站、或用于创建动态演示文稿，并支持20种图表类型。
u 通过将各种图表抽象为声明性的JSON结构，它可以被Python、R和MATLAB用作基于浏览器的图表库。
u 具有丰富的API文档。
u 具有强大的动画效果。
u 能够使用React。
u 能够将图表导出为PNG和JPG；并在订购之后，提供EPS、SVG和PDF格式。
u 提供各种可用于检测的样品。
u 允许使用Excel电子表格、或直接连接到您的数据库中。
u 具有社区论坛的支持。
定价
开源并可免费使用。
更多信息
u 官方网站：https://plot.ly/javascript/
u 文档：https://plot.ly/javascript/
u 下载链接：https://plot.ly/javascript/getting-started/#download
ZingChart
ZingChart是一款可用于制作交互式与响应式图表的实用工具。它不但灵活高效，而且能够轻松地管理大数据，同时还能生成包含丰富数据内容的图表。
主要特点
u 支持30多种图表类型。
u 可完全定制不同的CSS风格版式。
u 兼容jQuery、Angular、Node.js、以及PHP等。
u 提供实时数据，并能快速地呈现任意大小的数据集。
u 可以通过JS对象、JSON、CSV、PHP、AJAX或MySQL来加载数据。
u 提供完整且易读的API。
u 通过ZingChart的帮助中心、Stack Overflow、电子邮件、以及聊天工具，提供免费和高级的技术支持。
u 客户群：Microsoft、Boeing、Adobe、Apple、Cisco、Google、以及Alcatel等。
定价
只要拥有其品牌许可证，便能免费拥有其图表库的完全访问权限。而对于商业用途，则需购买许可证，售价为199美元起。
更多信息
官方网站：http://zingchart.com/
文档：http://zingchart.com/docs/
下载链接：http://zingchart.com/try/
结论
上面所列的十款JavaScript图表库可谓各有千秋，有的运行得更快、有的显示得更漂亮、而有的却更加灵活。正如“一千个人眼中有一千个哈姆雷特”那样，到底选用哪一种图表库，最终还是取决于您手头上的项目特点和具体的应用需求。
【原标题】10 Best JavaScript Charting Libraries for Any Data Visualization Need (作者：Ruslan Borovikov )
原文链接：https://dzone.com/articles/10-best-javascript-charting-libraries-for-any-data
