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Rowan Trollope - 2017年5月11日

在我11岁时,父亲给我弄到了我的第一台计算机作为圣诞礼物。那是一台德州仪器99-4a型计算机。父亲肯定是二手买到它的,因为它既没有包装箱,也没有带任何形式的存储器,那怕是磁带机。

但这些不足都没有阻止我的喜爱。我当时非常痴迷于电影《战争游戏》,所以我在这台德仪计算机上编的第一个程序就是重现电影场景当中那台计算机发出的那一句著名台词:“来玩一局游戏吧”。
 
我编的程序只能对庞大丰富的编程设定问题给出些一成不变的回答,并且绝大多数完全遵循了战争游戏电影脚本。换句话说,这个程序并不是太好,也很容易上当受骗,但它还是彻底糊弄了朋友们和家人们的头脑。当我让他们键入提问并与这台德仪计算机展开简单对话之后,他们当时认为我编程让计算机能够与他们展开自然交谈。当时绝大多数称为“对话型”的界面都采用大量经过策略性编程的提问/回答方法。这点与我的程序类似,问题就在于这种界面并不是太好。

30年之后,计算机最终能够执行真实对话了。

我的孩子们和我在汽车上玩了一个游戏,这个游戏企图用一些愚笨的问题让Siri程序上当。我总是在与Siri对话时加上疯狂的口音,并提出一些不断升级的愚蠢问题,这总能让孩子们欢闹起来。诸如:“Siri,你为什么不爱我?”、“你怎么敢用这种腔调对我说话。”,或者“你把我当成什么样的笨蛋了?”。Siri经常能给出一些聪明的回答,偶尔还能让我们惊喜一下。

但是,除了Siri和少数其它程序(Google Home、Cortana等),令人吃惊地的是让人信服的对话机器人程序寥寥无几。

随着即时通信应用的兴起以及随之而出现的对话机器人程序,让我们接触到了数量众多的机器人程序,这些程序在自然语言对话方面的表现令人惊讶。这些机器人程序在事先编好回答方面的表现还可以,但是,如果尝试用一种半非结构化的对话让它们做一些事情时,所得到体验一般很差、含混不清且明确非属人类。
 
为什么计算机可以像我们一样思考,像我们一样编制程序,但却不能像我们一样交流呢?

在思科,Cisco Spark一直处在即时通信革命的前沿领域,并见到了为达成各种各样目标蜂拥而现的对话机器人程序。我们还看到客户服务领域的客户对此展现出极为强烈的兴趣,客户(有充分理由)认为机器人程序就是多种语音交互式应答(IVR)系统的演进。

我们意识到,为了真正让客户能够在我们的企业协作工具当中拥有更为自然的对话式界面,我们必须为客户做更多开发工作,解决更多艰难的问题。

这也是为什么今天,我们宣布有意收购一家名为MindMeld公司。MindMeld也意识到了同样的问题,它在创造宛如真人、令人信服的对话界面所需的人工智能(AI)和机器学习(ML)研究领域处于前沿地带。创造高品质对话式界面要求运用6种区别明确的机器学术技术,包括自然语言处理、问题回答、对话管理等之类。MindMeld编写了一些有关这些技术的书籍,并且建造了世界上最出色的对话式用户界面平台。

这是思科为了创造综合AI辅助协作平台解决方案的下一步工作。我们已经在现有产品上以崭新而令人激动的方式运用了AI/ML技术,即从我们的SpeakerTrack技术到VoiceTrack技术。MindMeld团队加盟思科之后,我们在帮助客户体验下一代互动通话界面方面飞跃了一大步。

走过了很长的路途,但我们真的仍只处于人机界面初步的初步而已。对话式界面是我们下一个重大发展步骤,而我们很高兴得到了MindMeld及其CEO Tim Tuttle的加盟,让我们可以迎接AI辅助协作技术的下一个纪元到来。您认为AI在企业内发展未来前景如何?请告诉我@rowantrollope.
 
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