CX产品经理
客户体验SP实践
根据Gartner的数据，到2020年全球将有204亿台IoT设备投入使用，超过65％的企业将采用IoT产品。根据IDC的预测，到2025年，物联网设备将产生全球一半以上的数据。考虑到Internet的当前的增长和eMBB在5G中的到来，传输IoT数据将需要5G无线容量，该容量要比现有4G网络大三个数量级，以避免网络过载。
在“5G的三项服务”博客系列的第1部分中，我介绍了3GPP Release 15规范中概述的5G的三个关键功能：
● 增强型移动宽带（eMBB），包括容量增强
● 超可靠的低延迟通信（URLLC），对延迟和可靠性有严格的要求
● 大规模机器类型通信（mMTC），它提供与大量设备的连接，这些设备间歇性地传输少量通信量。
在第1部分中，我还讨论了eMBB如何改善视频会议并推进增强现实和虚拟现实等新服务。在本系列的第2部分中，我通过URLLC服务解决了延迟和可靠性，这将使Web规模的公司可以设置他们匹配其较新的应用程序服务所需要的网络服务。
现在，我要解决与大规模机器类型通信（mMTC）相关的机遇和挑战。 5G支持以下功能：
● 高密度设备（在1M平方千米中约为200000）
● 低速率数据（大约1-100 Kbps，尤其是上行链路）
● 异步访问（偶尔访问网络）
● 电池寿命长（可能超过10年）的低成本物联网（IoT）端点
● 成本效益
● 低功耗
● 长期可用性
5G和分布式智能
对于网络播放器而言，由无处不在的传感器创建的分布式智能概念至关重要。根据应用程序的不同，网络播放器可以使用自动化、人工智能（AI）和机器学习（ML）解决方案来确定设备、操作系统和安全级别。通常，此过程可以通过零接触自动化来执行。物联网设备本质上是低成本的，这可能意味着功能更弱、安全性更低的软件和IP堆栈。您需要正确配置每个新设备的安全配置文件，以确保您使用正确且足够的安全策略来保护这些远程设备。不准确的设备配置文件可能来自具有非标准发现和配置机制的新供应商。或者他们甚至可以重用通用的硬件和软件配置文件，例如Raspberry Pi。来自Web规模播放器的AI和ML驱动的自动化可以驱动如何最好地安全地搭载这些端点。如果您在Google上搜索“IoT攻击”，则可以看到IoT入侵甚至如何导致最佳意图的应用程序崩溃。
应用程序安全后，您可以使用AI和ML提出创造性的解决方案，以解锁您从数以千计的数据源中收集的数据源。我在第2部分中提到的边缘计算架构使计算智能更接近IoT应用程序，因此数据保持本地状态。5G中的mMTC具有超越基础设施或制造系统的变革潜力。网络规模的公司可以利用其内部的数据挖掘能力来创新许多行业。这里有一些想法。
零售
启用即时库存更新、增强产品安全性、无结帐排队以及更个性化的购物体验。
健康保障
使用网络规模的AI解决方案和云分析，将来自患者记录和图像、在线医疗设备以及其他来源的数据进行关联，以提高患者的诊断/结果。
智慧城市
改变交通系统的拥堵、公共交通和公共安全（包括急救人员和市政服务），以提高城市的生活质量。
联网车辆
使汽车和运输行业的驾驶员和乘客旅行更安全、更愉快。
工业4.0
增强工厂、建筑物、机器和电网的安全性、智能性和效率。您可以轻松地简化流程、监控供应链或校准设备。例如，最新的光检测和测距（LiDAR）摄像机创建了机器视觉，这使得视觉测量成为可能，因此您可以查看库存和生产缺陷。
对于网络规模的公司，5G虚拟化、带宽、延迟和IoT可扩展性提供了创造新功能和增加收入的机会。
原创翻译，若有不妥敬请指正
